- EAN13
- 9782717871067
- ISBN
- 978-2-7178-7106-7
- Éditeur
- Économica
- Date de publication
- 04/03/2020
- Collection
- Gestion
- Nombre de pages
- 379
- Dimensions
- 24 x 15,5 cm
- Poids
- 655 g
- Langue
- français
- Langue d'origine
- anglais
- Fiches UNIMARC
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Ce livre montre l’actualité et la pertinence du pragmatisme, courant de pensée né aux États-Unis il y a un siècle, pour le monde du management et des organisations. Il mobilise les concepts pragmatistes clés pour analyser les problèmes organisationnels et managériaux, en s’appuyant sur des exemples concrets inspirés de l’expérience de l’auteur. La vision dominante de l’organisation la conçoit comme structure de prise de décision et de traitement de l’information, fondée sur des représentations rationnelles qui véhiculent une forme de vérité sur l’action collective. De nombreux courants de recherche ont montré que cette approche rationaliste sous-estime la nature complexe, mouvante et incertaine des phénomènes organisationnels, et prônent une approche plus dynamique et relationnelle, qui voit l’organisation comme processus collectif d’exploration et d’expérimentation, toujours en mouvement.
Ces courants trouvent dans le pragmatisme une source d’inspiration majeure et un fondement théorique. Le pragmatisme rejette les dualismes tels que pensée/action, réalité/représentation ; il souligne l’importance de l’expérience vivante et les limites des modèles rationnels abstraits, critique essentielle à l’ère de l’intelligence artificielle et du Big Data.
Cet ouvrage s’adresse aux enseignants, chercheurs et étudiants en gestion, en théorie des organisations et en sciences sociales, ainsi qu’aux professionnels qui souhaitent réfléchir aux techniques et aux pratiques managériales.
Ces courants trouvent dans le pragmatisme une source d’inspiration majeure et un fondement théorique. Le pragmatisme rejette les dualismes tels que pensée/action, réalité/représentation ; il souligne l’importance de l’expérience vivante et les limites des modèles rationnels abstraits, critique essentielle à l’ère de l’intelligence artificielle et du Big Data.
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