Python pour la Data Science, outils essentiels pour manipuler les données - collection O'Reilly

Le best-seller O'Reilly sur la data science avec Python enfin traduit en
Francais ?
Pour de nombreux chercheurs, Python est un outil essentiel en raison de ses
bibliothèques pour stocker, manipuler et obtenir un aperçu des données. Ce
livre décrit toutes les ressources dont vous pouvez disposer pour mettre en
oeuvre vos applications : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn et
d'autres outils associés.

Les scientifiques en activité et les utilisateurs de données familiarisés avec
la lecture et l'écriture de code Python trouveront avec cette référence
complète l'outil idéal pour s'attaquer aux problèmes quotidiens: manipuler,
transformer et nettoyer les données ; visualiser différents types de données ;
utiliser les données pour créer des modèles statistiques ou d'apprentissage
automatique. Ce livre est tout simplement la référence incontournable pour le
calcul scientifique en Python.

Vous apprendrez à utiliser :
IPython et Jupyter: fournissent des environnements de calcul pour les data
scientists utilisant Python
NumPy: inclut le ndarray pour un stockage et une manipulation efficaces de
tableaux de données denses en Python
Pandas: comprend le DataFrame pour un stockage et une manipulation efficaces
des données étiquetées / en colonnes en Python
Matplotlib: inclut des fonctionnalités pour une gamme flexible de
visualisations de données en Python
Scikit-Learn: pour des implémentations Python efficaces et propres des
algorithmes d'apprentissage automatique les plus importants et les plus
établis